顺丰申请公布“逾期风险预测方法”专利 可提高预测结果精准性

9月27日消息，天眼查信息显示，顺丰科技有限公司今日申请公布一项“逾期风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质”专利，申请公布号CN115115157A，申请日期为2021年3月23日。

专利摘要显示，本申请涉及一种逾期风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待预测对象的分群相关数据，根据分群相关数据确定待预测对象所属的分群类别;根据待预测对象所属的分群类别，获取分群类别对应的风险参考数据，风险参考数据包括目标特征变量对应的风险数据;根据风险参考数据以及待预测对象的目标特征数据，获得待预测对象的逾期风险预测结果，目标特征数据表示与目标特征变量对应的特征数据。采用本方法能够对未来逾期情况进行针对性预测，提高预测结果的精准性。

专利信息显示，同日，该公司还申请公布一项“托寄物品牌的识别方法及装置”专利，申请公布号CN115114394A，申请日期为2021年3月22日。

专利摘要显示，本申请提供一种托寄物品牌的识别方法及装置，该托寄物品牌的识别方法包括:获取托寄物的待识别托寄物介绍文本和第一品牌集;基于第一品牌集中各个第一品牌的品类文本确定各个第一品牌的第一品牌词向量;基于待识别托寄物介绍文本确定第二品牌词向量;基于第一品牌词向量和第二品牌词向量的相似度对第一品牌集中的品牌进行品牌筛选，得到托寄物的品牌识别结果。本申请一方面利用品牌对应的多个品类表示托寄物的品牌，另一方面利用待识别托寄物介绍文本表示托寄物的品牌，然后根据两种不同方式表达的品牌的相似度对第一品牌集中的品牌进行筛选，得到精确度更高的品牌识别结果，能够提高托寄物品牌识别准确度。