文章来源:互联网作者:欧易发布时间:2023-03-13 15:52:00
Mar. 2023,Daniel
资料来源: Use Retention; 漫游; STEPN-Solana BSC
Move-to-Earn是一项通过地理跟踪来跟踪用户运动并奖励他们身体活动的协议,去年5月获得了大众的关注和支持,在搜索兴趣方面超过了GameFi。 但是,这种类型的游戏目前只有Solana上的两个项目。 Walken和STEPN。 这两种游戏有相似的概念和玩法,但在通证、游戏性和设计上有不同的做法。
GameFi在牛市里有很多模仿项目。 如果一个项目顺利了,就会出现几十个副本,我想复制其成功。 因此,虽然M2E只有两个具有代表性的项目,但它比其他链游更具原创性。 在一定程度上,这种类型的项目也是区块链技术的创新和真正有趣应用的出现。
通过研究Walken和STEPN内的链条上的活动,可以开始分析该类型有哪些效果,以及将来有望出现哪些功能并取得成功。
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STEPN在牛市高峰前上市,随着ETH 4月价格的反弹,市场价格暴涨。
所有的加密货币项目最终都与宏观经济条件挂钩。 2022年春天:随着加密货币的崩溃,STEPN也面临着价格暴跌,这一点无法避免。 由于中国用户的GPS服务被拒绝,项目的崩溃更加激烈。
STEPN Token Market Cap
从最初几个月开始,游戏功能和用户界面还在调整,但在项目市值、活动和代币价格方面还没有恢复。
虽然项目开发商仍然很活跃,公开讨论上市的问题,但价格的走向仍然看起来像是被大家抛弃的项目。
StepnTokenprice(GSTGMT )。
区块链行业,信任是一切,无一例外地与发展势头相关,但发展势头消亡后难以恢复。
Walken在STEPN个月后发售。 虽然设计和玩法明显不同,但也是Solana的M2E游戏。 随着市场开始复苏,Walken迎来了用户和增长的高潮。
与STEPN相比,Walken的成长不仅是STEPN一年前巨大数字产生的错觉——Walken随着GameFi和Solana生态系统的乐观浪潮产生了更多的搜索兴趣,而且还不仅仅停留在恢复STEPN之前价值的描述上
这转向了NFT交易量和令牌价格的更积极的趋势。
这两个项目都是时尚、移动优先、体育游戏化的APP,但在GameFi中故事很重要,社区是善变的。 即使死亡螺旋在很大程度上是不可避免的,负面描述也被证明会阻碍项目的恢复。
数据表明,GameFi项目的令牌价格和用户活动与市场不是简单的一对一关系。 时机很重要,不要让你的大多数用户抓住落水的刀。
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STEPN和Walken在第一次下载时让新用户感到紧张。
在作者看来,跑鞋和跑鞋的联系比Walken的卡通猫和步行的联系更直接,所以STEPN的桌面操作比较直观。
这不是说STEPN对加密货币初学者来说很容易。 NFT的质量、稀缺性,矿工似乎忘记了他们是陌生的——开发者。 例如,为什么一只鞋上有&; #039; 薄荷&; #039; 有什么吗? 他们有臭味吗? 而且,用户必须购买NFT才能开始游戏。 对于那些想将日常慢跑游戏化而不是成为NFT交易者的人来说,——是一个很大的障碍。
Walken有相当复杂的游戏玩法,有很多要素——奖,比赛,服装和各种类型的战利品箱。 此外,还有STEPN和大多数区块链游戏这样的双重令牌。 不熟悉:对于不熟悉区块链游戏的人来说,跳水的东西很多。 但是,Walken的残存率比STEPN高得多。
使用保留
可以说明一个显著的差异。
漫游的新用户在第一次打开APP应用程序时会自动获取CATlete。 然后游戏开始用用户的手机追踪步数,每天自动获得报酬。 用户只需点击按钮即可获得GEM,并按照自己的速度进入游戏。 虽然Walken的主页屏幕看起来有些吓人,但这种方法比让用户购买NFT并记住手动将APP应用程序合并到日常工作中的障碍要少得多。
这两种方法都有优势和劣势,但目前很明显,哪种方法会产生更多的DAU。
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大多数情况下,加密货币作家和分析师的记忆像金鱼一样短暂,因为短期的代币价格上涨,每8秒就会从一个项目带入另一个项目。
这太容易陷入简化主义思维了。 在这种情况下,将上述游戏的价格和活动减少到一个或两个原因。 现在试图理解GameFi的每个人似乎都在黑暗中摸索。 没有人知道接下来会发生什么,或者哪个项目会爆炸或崩溃。 事后分析总是容易的,而且没有风险。
本文只是为了说明为什么时机和新用户的加入对M2E项目来说很重要。 诸如Footprint Analytics的区块链分析工具还可以发现与游戏关键指标的关系。
Walken和STEPN对M2E采取了不同的做法,在实现他们的愿景方面面临着根本不同的挑战。 但这两个项目团队都是加密货币领域最强大的团队,无论是顺境还是逆境,都在不断与社区沟通。 随着更新和改进,他们已经做好了在可预见的未来确定M2E方向的准备。
这篇文章是来自Footprint Analytics社区的贡献。
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